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Arquitetura de Prompts B2C
struture funis, abordagens diferenciadas e follow-ups para vender. IA e processo Inovação em ambientes 100% online.
Arquitetura de Prompts B2C
Programa do curso
Curso: Arquitetura de Prompts para Inteligência Artificial
Carga Horária: 1 dia (8 horas)
Objetivo
Capacitar os participantes a elaborar prompts eficientes para ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, utilizando técnicas que permitam obter respostas mais precisas, criativas e alinhadas aos objetivos do negócio.
Ementa
Módulo 1 – Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa
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O que é IA Generativa
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Como os modelos de linguagem interpretam instruções
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Principais aplicações da IA nos negócios
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Limitações e boas práticas de utilização
Módulo 2 – Princípios da Arquitetura de Prompts
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Estrutura de um bom prompt
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Definição de contexto, objetivo e público
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Papéis (roles) e personas
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Especificidade e clareza nas instruções
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Técnicas para melhorar a qualidade das respostas
Módulo 3 – Técnicas Avançadas de Prompting
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Prompts estruturados
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Prompt em etapas (step-by-step)
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Exemplos (few-shot prompting)
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Refinamento iterativo
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Uso de documentos como contexto (RAG – conceitos básicos)
Módulo 4 – Aplicações Práticas nos Negócios
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Geração de textos e documentos
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Apoio ao atendimento ao cliente
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Marketing e vendas
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Criação de apresentações e relatórios
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Pesquisa, análise e tomada de decisão
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Automação de tarefas com IA
Oficina Prática
Os participantes desenvolverão prompts aplicados às suas atividades profissionais, incluindo:
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criação de conteúdo;
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elaboração de e-mails e propostas;
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planejamento de projetos;
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análise de informações;
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atendimento ao cliente;
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apoio à tomada de decisões.
Metodologia
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Apresentação dos conceitos fundamentais;
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Demonstração prática de ferramentas de IA;
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Exercícios individuais e em grupo;
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Estudos de caso;
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Desenvolvimento de uma biblioteca de prompts reutilizáveis para aplicação imediata no ambiente de trabalho.
Público-Alvo
Empresários, gestores, profissionais de todas as áreas, consultores, educadores e demais interessados em utilizar a Inteligência Artificial de forma mais eficiente para aumentar a produtividade e a qualidade dos resultados.

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